新闻详情

哪些化工企业入局了DeepSeek？你的企业准备好了吗？

步入AI时代，中国化工产业正经历一场科技变革的巨浪。目前观察到，众多中国化工企业正以各种形式深入探索、研究并实施AI技术。近期，DeepSeek的崛起为化工产业开辟了新的视野，激发了更多潜能。众多化工企业正迅速采取行动，在内部署DeepSeek，旨在借助AI技术的力量，迅速增强自身的市场竞争力。

那么，具体有哪些化工企业已经部署了DeepSeek呢？DeepSeek究竟能为中国的化工企业带来哪些实质性的帮助？此外，化工企业在拥抱AI的过程中，又该如何有效规避潜在的陷阱呢？

一、哪些化工企业入局部署了DeepSeek？主要用来做什么？

（一）国有化工集团AI战略布局

1.中国石化是率先部署DeepSeek的企业

作为行业先行者，中石化于2025年2月5日完成全尺寸DeepSeek-R1（671B版）在国产化算力环境部署。该模型在国产/进口GPU平台实现推理效率提升100%，计算成本降低50%。通过《石油化工行业大模型测试题集》验证，专业问题正确率超80%，化学结构式识别准确率达92%。目前已在胜利油田、燕山石化等12个生产基地开展地震资料处理、油藏开发优化等核心应用，计划2025年前完成20个专业模型开发。

2.中国石油昆仑大模型接入DeepSeek

中石油昆仑大模型2025年2月8日完成DeepSeek-V3与R1模型全尺寸适配，构建起包含市场预测、风险评估、价格波动分析等8大决策模块的智能系统。实际应用中，大庆油田区块开发方案制定周期由45天缩短至28天，炼化装置优化方案生成效率提升120%。

3.中国海油实现DeepSeek模型本地化部署

中海油"海能"平台2025年2月14日接入DeepSeek-R1671B模型后，实现地质数据处理效率提升3倍，供应链管理响应速度提高60%。特别是在南海深水钻井作业中，模型实时监测系统将设备故障预警准确率提升至89%，非计划停机时间减少42%。

4.中国中化已实现全公司DeepSeek模型服务

中化集团通过部署R1671B及多个蒸馏版本模型，构建覆盖研发、生产、HSE等9大业务领域的智能平台。在万华化学MDI生产线上，模型实现工艺参数动态优化，能耗降低8.7%，产品优等品率提升至99.3%。

（二）民营企业AI转型进展

东方材料通过DeepSeek-R1-Distill模型实现油墨配方研发周期缩短35%，聚氨酯胶黏剂新产品开发成本降低28%。宁东能源化工基地部署的工业云平台，使煤制烯烃装置运行稳定性提升15%，催化剂使用寿命延长20%。据中国化工协会数据，2025年Q1民营化工企业AI工程师招聘需求同比增长230%，预计2026年行业AI渗透率将突破50%。

二、DeepSeek技术赋能路径分析

（一）生产流程智能化

在万华化学宁波基地，DeepSeek实时优化甲醇精馏装置运行参数，蒸汽单耗从1.8t/t降至1.53t/t，年节约成本超2000万元。设备预测性维护系统使关键机组故障率下降65%，设备综合效率（OEE）提升12个百分点至91.6%。

（二）研发创新加速

北京化工大学联合中石化开展的催化剂研究显示，DeepSeek将配比优化效率提升3倍，成功开发的高效ZSM-5分子筛催化剂使丙烯收率提高8.5%。在康宁反应器优化项目中，模型通过3.2万次模拟实验筛选，将传质效率提升42%。

（三）供应链优化成效

中化集团应用DeepSeek构建的原油采购决策系统，实现采购成本季度环比下降7.2%，库存周转率从5.8次提升至7.2次，释放流动资金12亿元。在巴斯夫上海基地，智能排产系统使订单交付周期缩短28%，紧急订单处理能力提升45%。

（四）安全管控升级

中国化工集团部署的AI安全监测系统，整合DCS数据点超12万个，视频监控数据流3000余路，成功预警连云港园区重大风险3次。系统使事故响应时间从15分钟缩短至3分钟，HSE管理成本降低18%。

三、DeepSeek如何助力中国化工企业实现智能化升级

作为国际领先的AI技术平台，DeepSeek就像给化工企业装上了"智慧大脑"，能够从生产车间到管理决策全流程提供智能化支持。尤其在研发创新、安全生产等关键环节，这项技术正在带来革命性改变。让我们具体看看它能为企业解决哪些实际问题：

1、让生产线更"聪明"

想象一下，化工厂的反应釜和精馏塔都装上了智能调节系统。通过实时监测温度、压力等上千个参数，DeepSeek能像经验丰富的老师傅一样自动优化工艺：

• 在甲醇精馏环节，系统自动调节蒸汽用量，某企业实际应用后蒸汽消耗直降15%，相当于每生产1吨产品节省0.3吨蒸汽

• 设备健康预警系统提前7天预测到压缩机故障，避免非计划停机带来的300万元/天的损失

• 某石化企业应用后设备综合效率从83%提升至95%，相当于多创造1.2亿元年产值

2、给安全装上"火眼金睛"

化工生产中的安全隐患往往藏在细节里。DeepSeek通过三大防护网保障安全：

实时监控网：同时分析DCS控制系统数据、500路摄像头画面和2万个传感器信号

风险预警网：成功预警某化工厂反应釜超压风险，避免重大事故

应急处理网：事故发生时自动启动处置方案，将响应时间从30分钟缩短至90秒

某氯碱企业应用后，年安全事故率下降68%，保险费用节省1200万元。

3、研发效率倍增器

在新材料开发中，DeepSeek正在创造惊人速度：

• 催化剂研发：北京化工大学团队利用AI筛选，将传统需要6个月的配方优化缩短到2个月

• 分子设计：某企业开发新型聚合物时，AI生成2万种分子结构，筛选出3种最优方案

• 实验模拟：通过数字孪生技术，将中试次数减少60%，研发成本直降50%

某涂料企业应用后，新产品上市周期从18个月压缩到10个月，抢占市场先机。

4、供应链智慧管理

DeepSeek的智能决策系统正在重构供应链：

• 采购优化：中化集团通过分析全球20个原油市场的3000组数据，制定最优采购策略，单季度节省采购成本7.2%（约4.3亿元）

• 库存管理：某化肥企业实现库存周转率从5次提升到7次，释放12亿元流动资金

• 物流调度：华东某园区应用智能调度后，危化品运输效率提升40%，车辆等待时间减少65%

5、未来应用全景图

预计到2026年，这项技术将覆盖化工全领域：

• 煤化工：智能气化炉控制使煤转化效率提升8%

• 新能源：锂电池材料研发周期缩短40%

• 精细化工：化妆品原料开发成本降低35%

目前已有30%的规上企业开始应用，预计两年内普及率将超50%。

特别提示：AI不会取代专业人员，而是升级工作方式

• 传统岗位升级：操作工转型为AI系统管理员，薪资提升30%

• 新兴岗位涌现：算法工程师、数据标注师需求激增

• 保留核心力量：某企业保留10%的工艺专家作为AI"教练"，确保系统可靠性

建议企业采取"三步走"策略：先用AI辅助基础操作（1年内见效），再优化核心工艺（2-3年），最终实现智能决策（3-5年）。

通过这五大应用场景，DeepSeek正在帮助化工企业实现从"制造"到"智造"的跨越。数据显示，全面应用AI技术的企业，平均生产成本降低18%，研发效率提升45%，安全事故减少70%。这场智能化变革，正在重塑中国化工产业的竞争格局。

来源：化工平头哥、化易天下

*免责声明：所载内容来源于互联网、微信公众号等公开渠道，我们对文中观点保持中立态度。本文仅供参考，交流。转载的稿件版权归原作者和机构所有，如有侵权，请联系化易天下客服删除。